我们今天品牌分析的对象是一个叫Flipner的AI文案工具，它上线当天就获得了Product Hunt的日榜第1、周榜第2。据它的创始人Alex说，Flipner的创意产生于2023年的夏天。

Alex说，当时他尝试使用GPT进行内容创作，突然出现一个想法：尽管GPT很擅长创建文本，但是撰写的内容过于冗长而空洞，反而会让创作陷入瓶颈。总结来说就是：技术上虽然合理，但缺乏实质内容。所以能不能创造一个有人味的AI生成式文本工具？

无论是进行社交媒体管理，撰写博客和新闻资讯，还是撰写文章，Flipner都可以进行个性化内容创作。你可以通过语音或文本等形式向它输入零散的想法，Flipner会根据你想要的风格和语气，将它们转化为精炼的文章、帖子或任何形式的文本内容。用起来很方便，只要把你脑中的想法用Flipner记录下来就OK了。

Flipner AI能满足很多类型内容创作者的需求，不管是博客文章、专业性稿件还是其他学术性写作，它都能胜任，而且还能适应各种写作风格（目前有 10 种，并计划扩展）。

2024年2月1日，Flipner正式上线，上线当天就获得了当天Product Hunt的日榜第1，并在周榜和AI类别中稳居第2。实在是不容小觑。

*这是Alex首次提出Flipner并向开发人员介绍创建第一个版本时的照片

Alex说，这一切都源于他喜欢写作，无论是Facebook和LinkedIn上的帖子还是YouTube的视频脚本，他都会精心准备。而且在日常生活的各种情境中，他都有可能会迸发各种想法。所以他常常需要用随身携带的各种东西记录这些想法，比如手机备忘录，给自己发语音信息等等。

但这几个方法其实都很麻烦，经常会忘记在哪里保存了什么。而且Alex本身就有测试各种AI的爱好，他一直在寻找解决方案，希望可以同时满足保存想法和生成精炼文本的需求，最终在使用GPT的时候产生了具体的落地想法。

尽管GPT能快速创建文本，但是生成内容质量不稳定，经常生成一些冗长而浅显的内容。而Flipner刚好填补了这一空缺，它与其他文本生成器最大的不同就是，保证了作者的主导位置，只为作者的思想结构服务，通过增强格式来传递作者的想法。

在最开始，Alex是通过与各领域的内容创作者交流，确定上述服务内容的。因为几乎所有人都强调了保留作者原创思想和意图的重要性以及写作是智力劳动的概念。这些声音反映出了一个共性的问题，那就是：用户需要的不仅仅是一个内容生产工具，还需要一个全面的系统来组织和完善他们的想法。

就这样，一个全新的平台概念应运而生——一个不仅能辅助文本创作，还能为笔记、想法和语音信息提供存储空间的工具。这个平台不仅能生成内容，还能让用户根据自己的喜好对内容进行策划、管理风格和格式。

最重要的是，它把AI重新定位为一个促进因素而不是创作者，AI只需要利用用户的输入来生成符合他们声音和愿景的内容。通过将AI转化为直接从作者输入内容中组合内容的工具，该平台将确保内容的真实性，反映用户的独特视角和洞察力。

为了验证这一想法，创始人Alex最初咨询了朋友和熟人，了解他们的笔记习惯和内容创作过程。这一探索扩大到更广泛的受众，最终与新闻和学术界等不同领域的50多人进行了深入的访谈。这些讨论有助于完善这一概念，并最终开发出一个原型，以满足潜在用户的需求。

*产品原型图

第一版产品的开发历时约7个月，包括验证市场定位假设和系统的技术开发。Alex设法召集了一支在产品创建方面经验丰富的开发团队，Alex和他们一起着手建立了平台。

像之前提到的那样，Alex在客户开发阶段发现，个人的写作过程不仅仅是写作，而是从收集想法和创意开始的。因此，Flipner有别于其他AI文案撰写工具，希望成为博客、作家和文案撰写者等用户的中心枢纽，不仅要简化写作行为，还要简化构思过程。

主要可以分为三步：

用文字或音频笔记随时记录想法

管理这些想法和创意

使用AI从这些笔记中生成最终文本

未来，他们打算增加 "write like me"功能，让用户可以根据自己的风格，进行个性化写作。

在开发最小可行产品（MVP）的过程中，他们将重点放在整合所有三个步骤的基本功能上：笔记保存、管理和总结。

他们决定将MVP界面设计得尽可能简单明了，只选择少数几种语言和样式进行文本操作。其中，一个比较大的困难是确保网络和移动平台的可访问性，以方便在移动设备上进行测试。鉴于Google Play和App Store的验证过程较长，他们选择了渐进式网络应用程序（PWA）。

他们在整合支付系统时也遇到了困难，因为这些系统的授权时间较长。这个问题让Flipner的公开亮相推迟了一周。最初计划在1月25日推出，但最后决定在2月1日发布。

*Flipner的主界面

Alex说他们当时决定为Flipner做一次声势浩大的发布，不仅要公开发布产品，还要围绕发布，制造话题。他们之所以选择在Product Hunt上发布，很大程度是因为他们的目标受众中有很大一部分经常光顾该平台，这为他们提供了一个获得初步关注和用户反馈的机会。

准备阶段融合了营销策略和技术开发，持续了大约3个月。他们从11月开始筹备，为此还成立了一个3人临时营销团队。这一过程也对Flipner网站的开发产生了影响，Alex很早就建立了网站，以等待收集潜在用户名单。

他们还创建品牌社交媒体账户，并准备了一系列创意视频。

在创意方面，他们将重点放在产品的主要功能特性上。然而，视频的制作更具挑战性。他们必须在一分半的视频中容纳所有系统信息，又不可能聘请专业编辑。因此，他们选择了一个简单的入门视频，用一个“说话的人头”作为特色，录制工具使用过程。

此外，他们还通过 Product Hunt 上的 "即将推出 "页面宣布即将推出该产品，并收集了300多封感兴趣用户的电子邮件，从而开始围绕该产品建立一个社区。除了在LinkedIn上购买高级订阅外，他们几乎所有的准备活动都是经济高效的。考虑到项目资金来自个人，Alex没有与有影响力的大公司合作，而是尝试自己完成了所有工作。

*Flipner的Product Hunt产品页面

美国西部时间 2 月 1 日 00:01，Flipner AI正式上线。在Product Hunt上发布的24小时时间内，Flipner获得了以下成绩：

每日产品#1

本周最佳产品#2

本周最佳AI工具#2

票数1,770+

500次注册

数百条反馈

数十项新增积压工作

4个采访请求

在各种AI目录中免费获得数十个反向链接

Alex说，这次发布的主要经验是：任何成功都是团队协作和有针对性准备的结果。在没有准备的情况下，如果只是简单地在 Product Hunt 上发布 Flipner，那可能排名也不会这么靠前，也无法获得注册量和支持量的提升。这次成功也为Flipne的发展制定了下一步的战略。

由于推出时间只有几周，现在讨论用户回头率还为时过早。不过，Flipner的客户留存策略主要是与自发布以来购买过该产品的所有活跃用户进行对话。

他们还打算与用户进行有针对性的访谈，详细讨论该产品的可用性。此外，自Flipner发布以来，他们已经获得了470多万个反向链接，他们计划通过将 Flipner列入各种目录来进一步增加这一数字。他们还成功地在几份新闻通讯中免费刊登了专题报道，这大大提高了他们产品的注册量。

为了提高用户留存率和参与度，他们将重点放在平台的持续改进和新功能的引入上。这包括扩大支持语言的范围、融入各种风格和语音语调 (TOV)，以及增加新的集成功能。

据Alext说，Flipner的下一步计划是在AppSumo平台上成功上线。许多初创企业的创始人都强烈推荐这个平台，认为它是吸引更多早期用户、实现牵引力和提高销售额的绝佳手段。目前，他们的目标是在4月份之前在这个平台上完成首次亮相。

此外，他们还希望通过与目标人群中的博主、作家、文案撰稿人和其他人士开展合作活动，来拓宽他们的营销策略。

近期的另一个目标是深入了解特定的目标群体——记者。如今，如果你询问记者或专业作家在其工作中使用AI的情况，大约有80%的人可能会回答他们不使用AI。

最主要的原因是，目前的大多数AI经常被批评为生成内容缺乏原创性，被认为无法完全替代人的因素。要解决这个问题，关键是要转变他们对AI的看法，将其从一种替代品转变为一种支持性资产，强调AI在协助个人将其独特想法制作成连贯叙述方面的作用。

他们希望可以进一步探索这种方法，改变人们对AI工具的普遍态度，检验这一假设的可行性。

Alex说他的收获主要是从创业过程中遇到的三个意想不到的挑战中得来的。

最初的想法是让人们能够利用AI纯语音创建文本内容。试想一下，如果想写一篇文章，只需要对AI口述 3、5、10 或 15 分钟所需的内容就可以了。

在着手创建产品之前，他们对潜在用户进行了几次访谈，结果发现这个概念并不可行。原因如下：

首先，人们发现很难为AI录制很长的语音信息，因为要一次性连贯地表达思想太难了。其次，人们不清楚如何对录制的冗长语音信息进行修改。第三，人们不仅希望用语音记录内容，在某些情况下，他们还需要书写文字。

从这些见解中，他们得出结论：我们需要创建的不仅仅是一个可以让人说出文字内容的系统，而且还需要一个可以输入简短音频信息、按所需顺序排列信息并添加文字注释的系统。在这些组件的基础上，他们就可以为用户生成一篇完整的内容或全文。

他们也还没有完全解决这个问题。这样还造成了一个现象——生成内容的产品层出不穷，但想要脱颖而出，很难。

不过，需要注意的是，他们并不生成内容。相反，他们是内容的承载者——将人的想法转化为文本。在同类文本生成产品充斥的市场中，如何突出他们的独特功能对他们来说是一项复杂的任务。

从根本上说，这是一个简单明了的问题，但他们还是遇到了。问题在于他们在推出产品之前没有进行周密的计划。

具体来说，他们没有充分考虑用户的引导操作指引。这并不是说他们完全没有考虑到这一点，而是他们忽略了这一点。他们忽视了向用户解释产品工作原理的重要性。

因此，在产品发布后，他们面临着一大批不了解产品的用户，导致他们无法正确测试产品。

首先，他们的网站是使用Webflow建立的。

系统本身是专有的，由他们的团队开发，但基于OpenAI API。

至于计费系统，他们决定使用LemonSqueezy。

在分析方面，他们使用Google Analytics、Semrush和Hotjar，目前他们也正在整合一个产品分析系统。

推出产品是一个不断学习和适应的过程。这里Alex有三条建议可以分享。

首先要做的就是与受众、目标用户、潜在客户进行持续、定期的沟通，这个过程被称为客户开发。以了解他们的需求和问题，找出他们使用产品或不使用产品的原因。

从根本上说，这可以让你很好地提炼出“用户需要的产品”的要点。也会让你节省不少时间和金钱，因为这能避免你创造出一个用户不需要的产品。

不要想着一步登天，在第一个版本就做到完美是不可能的事。换句话说就是，不要把事情搞得过于复杂。

你的任务是创造一个符合几个标准的最小可行产品（MVP）。它只要符合以下三个要求就足够了：

①它应该能解决它要解决的问题；②它的效果明显且使用方便；③基本功能完善，但是有一些小缺陷也没关系。

最后，一定要记住，产品不仅仅是程序员用界面封装的代码。很多层面也是产品，比如产品也是营销渠道。这些渠道是你吸引目标受众使用产品的方式。这与你通过这些广告渠道向目标受众传播的信息和交流有关。具有技术背景的创始人往往会忽略产品的这一方面。